小心你的AI小助手被悄悄植入廣告

營銷文案適配AI語義識別 讓廣告主動被推薦

文/廣州日報全媒體記者張慧琪

人們?yōu)榍蟾脹Q策，總是希望獲取更多信息。當消費者逐漸習慣向AI尋求建議，一種名為GEO（生成式引擎優(yōu)化）的新型營銷方式正試圖影響AI的回答，將商業(yè)信息包裝成“客觀答案”，影響消費者的選擇。其核心邏輯是優(yōu)化內容策略，使特定品牌在用戶提問時能被AI優(yōu)先推薦。

GEO的熱度已蔓延至資本市場，相關概念股受到關注。它真能穩(wěn)定影響AI的答案，還是只是炒作概念？這種試圖影響AI答案的做法在規(guī)則空白期引發(fā)了關于商業(yè)倫理與行業(yè)治理的新挑戰(zhàn)。

讓AI推薦引擎為你的廣告精準引流

AI的回答能被控制，這已是營銷行業(yè)內公開的“秘密”。記者從GEO服務商A的工作人員處獲悉，自去年以來，相關商業(yè)嘗試就已如火如荼展開。他展示了一個養(yǎng)老院的營銷案例：“你看，現(xiàn)在這家養(yǎng)老院在AI的搜索結果里拿到了‘好名次’（排名），我們所做的就是讓它‘被看見’‘被展示得好’。”記者在其提供的材料中看到，服務商圍繞該養(yǎng)老院在至少六款主流AI應用中進行投放。

相關的詞條設置相當密集。僅圍繞某地養(yǎng)老院推薦、排名、選擇建議等方向，就布局了超過20種不同的提問方式。按照工作人員的說法，這意味著，當用戶在AI問答框中輸入“某地哪家養(yǎng)老院好”一類問題時，大概率會看到這家養(yǎng)老院的名字出現(xiàn)在結果中。記者在多款AI平臺實測發(fā)現(xiàn)，提出類似問題后，該養(yǎng)老院的名字確實頻繁出現(xiàn)在推薦列表里。

這項服務的收費明碼標價，主要按設置的“訓練問題”詞條數(shù)量和維護周期計算。服務商A的報價是單個問題每季度4000元，“一到兩周就能交付”。另一家服務商B的報價與之接近：10個詞條，季度費用3萬元。

那么，GEO究竟是如何影響AI回答的？服務商B的工作人員表示，“如果說傳統(tǒng)營銷針對人性，GEO針對的是‘模型性’?！彼麄兊牟呗圆皇亲珜懘騽尤诵牡奈陌?，而是讓內容完全適配AI的語義識別與檢索邏輯。換句話說，這些內容在用戶提問時，能被AI從信息池中精準調用，并作為“客觀答案”的一部分呈現(xiàn)。

“說白了，文案不是寫給人看的，是寫給AI的?！狈丈藼說?！癆I習慣抓取最新數(shù)據(jù)，如果你不持續(xù)維護，很快就會被刷下去。服務費大部分按季度結算。”服務商A的工作人員解釋道。

東南大學網(wǎng)絡空間安全學院副教授宋宇波指出，GEO確實存在“可操作空間”，其關鍵不在于“改寫模型的大腦”，而在于影響它“看”什么?！昂芏郃I在生成回答前，會先抓取一批資料，再從前幾條中歸納總結?！彼斡畈ㄕf，“只要內容更容易被抓取、排名更靠前、寫得更像‘標準答案’，就更容易進入AI的參考范圍?！?/p>

低質量內容短暫“污染”AI數(shù)據(jù)源

如果AI的回答能夠被定制，說明它引用的內容并不可靠。在上述養(yǎng)老院的案例中，記者發(fā)現(xiàn)，盡管AI能多次推薦該機構，但其答案所引用的來源卻非常有限且質量堪憂。僅有的三個可查來源中，一個鏈接失效，另一個是某媒體2023年的通稿，還有一篇是最新發(fā)布在第三方網(wǎng)站、內容粗糙的個人文章。該文章除了堆砌養(yǎng)老院信息，還附帶了另一家機構的介紹，并冠以“××養(yǎng)老院top榜”的標題。這正是試圖用低質量內容“污染”AI數(shù)據(jù)源的典型做法。AI在判斷是否采納信息時，通常會評估內容的覆蓋廣度、發(fā)布頻率、新鮮度，以及是否關聯(lián)了權威信號?！氨热?，一篇介紹某養(yǎng)老院的文章，如果文中提到了行業(yè)內的知名機構，AI系統(tǒng)可能會因此提升對整篇文章的權重評價。”跨境數(shù)字營銷從業(yè)者Bessie Pan說，“這類做法已是國內外常見的GEO手段?！?/p>

宋宇波表示，這類行為在行業(yè)內稱為“黑帽GEO”，即用不正當手段干擾AI的回答。他歸納了三種常見做法：一是批量生產(chǎn)偽裝成測評或科普的文章，并刷數(shù)據(jù)營造虛假權威；二是在內容中嵌入人眼不易察覺、但機器可讀的“隱藏指令”；三是向高權重平臺灌入帶有傾向的內容，賭其被檢索系統(tǒng)收錄，乃至在后續(xù)訓練中被當成“事實”。

“這些做法短期可能有效，但風險很高。”宋宇波指出，包括被平臺識別后封禁、觸及法律紅線，以及一旦被用戶識破所帶來的嚴重信譽反噬。

報價像“海鮮價”效果似“無底洞”

Bessie Pan接觸過20多家國內外GEO服務商，她用“新瓶裝舊酒”概括整體印象：不少服務商打著“GEO優(yōu)化”的旗號，做的是傳統(tǒng)的SEO（搜索引擎優(yōu)化，優(yōu)化網(wǎng)站結構和內容，從而提升網(wǎng)站在搜索引擎結果中的自然排名的方法），收費卻翻了一番?！罢f白了就是掛羊頭賣狗肉?！彼毖浴Ｔ谛Ч耆珶o法保證的情況下，GEO的報價卻像“海鮮價”一樣浮動極大，一年的服務費用從五六萬元至二三十萬元不等。

由于每個人向AI提問的方式不同，而且AI有記憶能力，能結合對話歷史調整回答。這就意味著，不同人提問得到的答案是不一樣的，甚至同一個人隔天再問，回復也可能有差異。

“因此，企業(yè)所做的GEO優(yōu)化動作，與其最終帶來的實際效果之間，會有‘脫節(jié)’?！盉essie Pan指出，“你無法像監(jiān)測網(wǎng)站流量那樣，明確知道一次點擊來自哪里、轉化如何。由于AI大模型不對外公開數(shù)據(jù)，市面上那些號稱能監(jiān)測‘AI可見度’的工具，大多只是在推測，很難反映真實的對話情況。”“企業(yè)投了錢，卻說不清到底帶來了什么，評估往往只能憑感覺?！盉essie Pan總結道。

GEO服務商A在推介時仍強調其必要性：“如果別人都在做GEO，你們公司不做，很可能就落后了?！币恍C構還以“免費聽GEO干貨”為名吸引關注，隨后便推銷起售價不菲的教材資料。結果近80%的內容仍是傳統(tǒng)SEO知識的拼湊。

讓AI穿透營銷噪音直抵價值核心

當大量商業(yè)內容成為AI的參考來源時，用戶體驗首當其沖：答案變得像軟文，信源趨于集中，觀點日益同質。更深層的危機在于，整個信息生態(tài)可能被“偽權威”稀釋，一些內容并非更正確，只是更擅長包裝和傳播，最終營造出“看似公認”的虛假景象。

短期內AI或許僅將某些網(wǎng)頁作為參考，但若特定的營銷話術在高權重網(wǎng)站反復出現(xiàn)并被頻繁引用，便可能在模型迭代中流入訓練數(shù)據(jù)，形成“越被引用，越像事實”的循環(huán)強化。這讓優(yōu)質但不善營銷的內容承壓。

面對現(xiàn)狀，宋宇波認為，GEO的長期發(fā)展必然要從“投機取巧”轉向“可信內容管理”。平臺預計會沿兩個方向推進：一是推動商業(yè)信息披露透明化，像搜索廣告一樣明確標注；二是抬高信源門檻、加強反作弊，例如采用多源交叉驗證，對批量生產(chǎn)的“偽權威”內容進行過濾。行業(yè)也需形成基本共識：商業(yè)合作應可披露、數(shù)據(jù)可追溯、錯誤可糾正，并將“投毒式”操縱明確定性為不正當競爭。

Bessie Pan指出，如果AI廠商開放真實的用戶交互數(shù)據(jù)，就可以用“監(jiān)測透明化”來促進行業(yè)健康。GEO的興起反映了用戶行為從“搜索”向“對話”的轉變。但在當前階段，企業(yè)更需要始終將重心放在產(chǎn)品與內容本身的價值上?！罢嬲沙掷m(xù)的GEO，應是你的價值被AI自然‘看見’?！?/p>