●　本報記者　宋維東

我國人形機器人產(chǎn)業(yè)熱度高、企業(yè)多、產(chǎn)品迭代快，正在從“能動起來、能表演”轉(zhuǎn)向“能上崗、能干活”，發(fā)展前景廣闊。全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科董事長賀晗日前接受中國證券報記者采訪時表示，具身智能正成為新一輪產(chǎn)業(yè)發(fā)展“主賽道”。面對當前產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際，要抓住政策及市場機遇，強化技術創(chuàng)新，突破相關發(fā)展瓶頸，把“熱鬧的展廳”變成“可復制的工位”，將“單點突破”變成“系統(tǒng)勝利”，推動具身智能高質(zhì)量發(fā)展。

加快補齊短板

“與通用大模型可以借助海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)不同，具身智能需要大量任務級、過程級的交互數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)獲取成本高、標注難度大?！辟R晗表示，研究機構和企業(yè)的數(shù)據(jù)采集平臺、傳感器接口、數(shù)據(jù)格式互不統(tǒng)一，形成了大量“數(shù)據(jù)孤島”，缺乏具有行業(yè)共識的高質(zhì)量、大規(guī)模具身智能開源數(shù)據(jù)集。

目前，我國多數(shù)企業(yè)仍采用面向特定任務的定制化算法，缺乏真正意義上具備強泛化能力的具身智能基礎大模型。“能做演示，不一定能上崗；能在A工廠跑通，不一定能遷移到B工廠?！辈簧偃诵螜C器人在受控環(huán)境下表現(xiàn)亮眼，但面對真實世界的光照變化、物體多樣性、工位差異、干擾碰撞時仍易出現(xiàn)策略失效與長任務中斷狀況。

與此同時，在具身智能領域，試點多、規(guī)模少；“示范應用”難以自然轉(zhuǎn)化成“持續(xù)采購”；企業(yè)數(shù)量多、產(chǎn)品雷同、重復建設，容易“拼補貼而不拼能力”。

“制造、物流、商服、養(yǎng)老等領域的真實需求巨大，但落地時面臨場景碎片化、驗收口徑不一、預算與迭代機制不足等問題導致企業(yè)在‘項目制交付’與‘產(chǎn)品化復用’間反復搖擺。相關問題會影響具身智能領域長期創(chuàng)新投入與市場競爭力?！辟R晗說。

對此，他建議，以國家級“具身數(shù)據(jù)要素工程”破題，建立公共數(shù)據(jù)底座，統(tǒng)一格式與權屬規(guī)則；大力發(fā)展具身基礎大模型；以“場景牽引＋政府采購／首臺（套）保險＋央國企帶頭應用”推動規(guī)?；蠉?；做強軟件棧與開源生態(tài)，通過開放接口減少重復研發(fā)，提高產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率。

政策大力支持

工信部此前印發(fā)的《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導意見》提出，產(chǎn)業(yè)加速實現(xiàn)規(guī)?；l(fā)展，應用場景更加豐富，相關產(chǎn)品深度融入實體經(jīng)濟，成為重要的經(jīng)濟增長新引擎。

在今年2月底召開的人形機器人與具身智能標準化年會上，《人形機器人與具身智能標準體系（2026版）》發(fā)布。

具身智能領域相關政策及標準的出臺，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了重要支撐?！拔覀円プC遇，以‘數(shù)據(jù)—模型—部件—整機—場景—標準’一體化思路，加快推動具身智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。”賀晗說。

以場景應用為例，在他看來，可優(yōu)先選擇收益可量化、環(huán)境相對結(jié)構化的場景（3C裝配、倉儲搬運、質(zhì)檢巡檢、危化／電力巡檢等）形成規(guī)模應用；推行“首臺（套）／首批次”風險分擔機制，用保險、性能擔保、分階段驗收與租賃等方式降低企業(yè)采購門檻；推動央國企作為“錨定客戶”，以“AI＋制造”為抓手，形成真實工位數(shù)據(jù)回流與持續(xù)迭代機制，帶動中小企業(yè)進入配套生態(tài)。

激活發(fā)展動能

面對具身智能廣闊的發(fā)展前景及其顯著的賦能效應，上市公司敏銳捕捉機遇，加速布局這一新興賽道。

天娛數(shù)科持續(xù)聚焦并深入推進數(shù)字化、智能化、全球化三大戰(zhàn)略?！拔覀円訟I應用為主線深度布局，構建起AI營銷、具身智能、AI跨境電商等多點協(xié)同的業(yè)務格局?！辟R晗說。

在具身智能賽道，天娛數(shù)科的BehavisionPro空間智能MaaS平臺創(chuàng)新性地提出“Assets—Behavior—Client”（ABC）架構，精準應對行業(yè)在感知理解、時序決策與跨本體執(zhí)行方面的挑戰(zhàn)，積累了眾多3D數(shù)據(jù)與多模態(tài)數(shù)據(jù)，形成了層次豐富的數(shù)據(jù)體系。其中，3D鉸接數(shù)據(jù)集入選《北京市行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集典型案例》，為智能體的精準認知與復雜動作生成奠定了數(shù)據(jù)基礎。

當前，企業(yè)將具身智能與實體經(jīng)濟深度融合，發(fā)展動能不斷釋放?！巴苿泳呱碇悄芨鼜V泛、更深入地落地應用，我們還要下更大功夫，在相關基礎領域持續(xù)發(fā)力，支持頭部AI企業(yè)與頂尖高校聯(lián)合研發(fā)多模態(tài)具身通用大模型，提升機器人的常識推理能力和未見環(huán)境下的泛化操作能力，讓更多企業(yè)分享具身智能發(fā)展紅利。”賀晗說。